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„Heute wachsen alle Kinder in einer Umwelt auf, die von KI umgeben ist – sie sollten wissen, wie sie funktioniert.“ – Interview mit Valentina Dagienè

Valentina, wie oft werden die Menschen im Bildungs-/Lernalltag mit Daten und KI konfrontiert? 

In Litauen ist das Verständnis von Daten seit der Einführung der Informatik als eigenständiges Fach (seit 1990) in den Lehrplänen enthalten. Im aktualisierten Lehrplan für Informatik (der 2022 genehmigt wurde) ist einer der sechs Bereiche der Schülerleistungen dem Data Mining für alle Schulstufen gewidmet, mit KI-Ausbildung in den oberen Klassenstufen. Daten und KI tauchen überall auf, also müssen wir sie in allen Fächern je nach Lerninhalt behandeln.

Was sind die wichtigsten Dinge über Daten und KI, die den Kindern in der Grundschule beigebracht werden sollten?

In der heutigen Welt wachsen alle Kinder in einer Umwelt auf, die von KI umgeben ist, und sie sollten wissen, wie sie funktioniert. Daten und KI helfen Kindern dabei, logisches Denken zu entwickeln. Es hilft ihnen, ein Verständnis für die neuen digitalen Werkzeuge zu entwickeln, die ihnen helfen können, ihr Verständnis und ihre Geschicklichkeit zu verbessern. Das Erlernen von Data Mining und künstlicher Intelligenz in jüngeren Jahren könnte Kindern auch helfen, Karrieremöglichkeiten zu verstehen, eine breite Palette von Plänen zu entwickeln und Wege für mehr Kreativität zu öffnen.

Haben Lehrer heute genug Wissen über Daten und KI, um Kinder zu unterrichten?

Den Lehrern fehlt es an systematischem Wissen über Data Mining und insbesondere über KI-Bildung. Um Kinder über Daten und KI zu unterrichten, brauchen Lehrer eine Reihe von Fortbildungsworkshops, Leitlinien zu Bildungstechnologien, Lesematerial und Diskussionen. Es sollten detaillierte, auf das Alter der Kinder abgestimmte Unterrichtspläne zu Daten und KI entwickelt werden.

Kennen Sie bestehende Ressourcen (OER) für Grundschullehrer, die KI und Datenerziehung auf zugängliche Weise thematisieren?

Für den Grundschulunterricht gibt es nicht so viele offene Ressourcen zu Daten und KI. Es gibt Websites wie z.B. AI Club, Google for AI education oder Tools zum Nachforschen. Coursera bietet einige Kurse zur Ausbildung in künstlicher Intelligenz für Lehrer an.