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Materialien und Ergebnisse

Auf dieser Seite sind alle aufgearbeiteten Materialien und Ergebnisse zu finden, die während der Projektlaufzeit von TrainDL entstanden sind oder noch entstehen werden. Zum einem lassen sich hier Reporte und Analysen zur aktuellen Lage von KI und Datenkompetenzen in Schul- und Lehrkräftebildung finden, zum anderen gibt es Einblicke in Unterrichtsmaterialien und -konzepte rund um diese Themen, sowie die Ergebnisse unserer Policy-Experimentations.

Wir laden zum Durchstöbern ein!

 

Cluster Education

Das Cluster Education in TrainDL bereitet die Policy Experimentations vor und führt diese in Workshops mit Lehrkräften durch. Die bisher veröffentlichten Materialien umfassen Forschungsberichte zu KI-Kompetenzen und Lehrmethoden als auch den Report der ersten Workshop-Phase:

>> Introducing Artificial Intelligence Literacy in Schools: A Review of Competence Areas, Pedagogical Approaches, Contexts and Formats (Deliverable 2.1)

In dieser Literaturübersicht wird untersucht, welche Praktiken und Formate bereits mit Schüler*innen evaluiert wurden und wiederholt eingesetzt werden und welche eine Herausforderung darstellen oder weiter erforscht werden sollten. Dies ist notwendig, um das Unterrichten von KI zu vereinfachen und die Entwicklung von neuen Aktivitäten zu fördern.

>> Report on first round of interventions (Deliverable 2.3)

Der Bericht fasst die Fortbildungsformate, den Bewertungsprozess, die Durchführung der Fortbildungen und die Herausforderungen zusammen, die während der ersten Runde der Interventionen aufgetreten sind.

>> Report on second round of interventions (Deliverable 2.6)

Dieser Bericht gibt einen Überblick über die Formate und die Durchführung der Fortbildungen der dritten Runde der Interventionen und das Feedback der Fokusgruppen.

>> Report on third round of interventions (Deliverable 2.9)

In diesem Bericht wird die dritte Runde der Interventionen beschrieben, für welche Fortbildungen zwischen August 2023 und Januar 2024 stattfanden und ausgewertet wurden.

>> Final Experience Report (Deliverable 2.11)

Dies ist ein zusammenfassender Bericht, der die Erfahrungen aus allen drei Interventionsrunden zusammenfasst und sowohl bewährte Praktiken als auch Herausforderungen, die in den Feldstudien ermittelt werden konnten, enthält.

>> DL and AI Teaching Methodologies and Primary Teacher Education Formats Research Summary (Deliverable 3.1)

Ziel dieser Publikation ist es, die derzeitigen Ansätze zur Vermittlung von KI und Datenkompetenz besser zu erfassen sowie die in der Grundschule bereitgestellten Unterrichtsmaterialien zu analysieren.

>> Report on primary school teacher interventions (Deliverable 3.4)

Dieser Bericht beschreibt die Erfahrungen aus den Fortbildungen für Grundschullehrkräfte, die im Projekt veranstaltet und analysiert wurden.

>> Final experience report (Deliverable 3.6)

Dieses Dokument enthält die gesammelten Erfahrungen aus den durchgeführten Interventionen, die Reflexionen der Lehrkräfte, die an den Fortbildungen des Projekts teilgenommen haben, sowie ihre Ansichten über KI- und Datenkompetenzschulungen und das TrainDL-Projekt selbst.

Warum sollten KI- und Datenkompetenz Teil der allgemeinen Lehrerausbildung sein? Dieses Poster befasst sich mit notwendigen Schlüsselkompetenzen und ihrer Verankerung in Lehrplänen. Der zugehörige Text kann hier gefunden werden.

Dieser Monitor zielt darauf ab, den Stand der Politik im Bereich der digitalen Bildung zu visualisieren, wobei der Schwerpunkt auf der Bewertung der Bereiche Datenkompetenz und KI liegt – einschließlich der Lehrerausbildung.

Cluster Policy

Das Cluster Policy beschäftigt sich mit der Entwicklung politischer Haldungsempfehlungen bezüglich Datenkompetenzen und KI in der Schul- und Lehrkräftebildung. Dafür wird analysiert, wo und in welchem Umfang bereits politische Vorraussetzungen zur Integration von KI- und Daten-Kompetenzen geschaffen wurden. Bisher gibt es folgende Inhalte:

>> Policy Research Summary (Deliverable 1.1)

Dieser Bericht ist der erste in einer Reihe von Projektergebnissen, die darauf abzielen, einen Politikmonitor zur digitalen Bildung zu entwickeln, wobei der Schwerpunkt auf der Bewertung des Stands der Datenkompetenz und der KI-Ausbildung liegt.

>> Policy Compare System (Deliverable 1.2)

Der Schwerpunkt dieses Berichts liegt auf der Entwicklung eines Vergleichssystems für einen politischen Monitor unter Berücksichtigung der Empfehlungen, die als Ergebnis der ersten Analyse im ersten Bericht (D1.1) dieser Reihe gegeben wurden.

>> Policy Monitor (Deliverable 1.5)

>> Research & State of the Art Summary (Deliverable 5.1)

>> Development of policy and curricula recommendations (CS teachers) (Deliverable 5.3)

In diesem Bericht wird die Entwicklung der Policy-Empfehlungen von ihrer anfänglichen Konzeption bis hin zu den Änderungen, die auf der Grundlage von zwei Iterationen der Verfeinerung und Erprobung der Strategien vorgenommen wurden, dargestellt und erörtert. Der Fokus liegt hierbei zunächst auf Lehrkräfte der Informatik.

>> Prototype policy and curricula recommendations (STEAM teachers) (Deliverable 5.5)

Dieser Bericht beschreibt die Policy-Empfehlungen für die STEAM-Bildung, die vom TrainDL-Projekt im Kontext der AI & DL-Bildung abgeleitet wurden, und baut auf den Empfehlungen für Informatiklehrkräfte auf.

>> Prototype policy and curricula recommendations (primary teachers) (Deliverable 5.7)

Dieser Bericht beschreibt die Policy-Empfehlungen für die Grundschulbildung, die vom TrainDL-Projekt im Kontext der AI & DL-Bildung abgeleitet wurden, und baut auf den Empfehlungen für Informatiklehrkräfte auf.

>> Set of consolidated recommendations (Deliverable 5.9)

Dieser Bericht ist der letzte in der Reihe von Berichten, die die TrainDL-Empfehlungen für Informatik, STEAM (Science, Technology, Engineering, Arts, Mathematics) und die Grundschulbildung vorstellen, die dem iterativen Ansatz der TrainDL Policy Experimentation folgen. Dieses Dokument enthält eine Zusammenstellung der Empfehlungen.

Cluster Evaluation

Das Cluster Evaluation entwickelt Richtlinien für die Policy Experimentation und betreut die forschenden Partner*innen bei ihrer Durchführung und Auswertung der Ergebnisse. Bisher gibt es folgende Materialien, Reporte und Ergebnisse:

>> State of the Art Report (Deliverable 4.1)

Dieser Bericht gibt einen Überblick über relevante Fachliteratur und Ergebnisse verwandter Projekte, die zur weiteren Gestaltung der Projektaktivitäten beitragen.

>> Report on First Evaluation Phase (Deliverable 4.4)

Dieser Bericht fasst die Evaluationsergebnisse der ersten Projektphase zusammen, in der vier Workshops mit angehenden und aktiven Informatiklehrkräften der Sekundarstufe durchgeführt wurden.

>> Report on Second Evaluation Phase (Deliverable 4.5)

Dieser Bericht stellt die Evaluationsergebnisse der zweiten Interventionsrunde vor und konzentriert sich dabei auf die umgesetzten Trainingskonzepte für Informatik-, und STEAM-Lehrkräfte der Sekundarstufe. Die Evaluation umfassten vier Fortbildungen, die zwischen März und Mai 2023 in Berlin, Vilnius und Graz durchgeführt wurden.

>> Report on Third Evaluation Phase (Deliverable 4.6)

Dieser Bericht stellt die Evaluierungsergebnisse der dritten Interventionsrunde vor und konzentriert sich dabei auf die umgesetzten Fortbildungskonzepte für Informatik- und STEAM-Lehrkräfte der Sekundarstufe sowie für Grundschullehrkräfte. Die Evaluation umfassten 11 Fortbildungen, die zwischen April 2023 und Januar 2024 in Österreich, Deutschland und Litauen durchgeführt wurden.

>> Final Evaluation Report (Deliverable 4.7)

Dieser Bericht fasst die Ergebnisse von drei Interventionsrunden zusammen, die insgesamt 22 evaluierte Fortbildungen in Deutschland, Österreich und Litauen umfassten. Zu den wichtigsten Ergebnissen gehören Fortbildungswirkung und Kompetenzentwicklung, Feedback zu Fortbildungsinhalten und -formaten, Integrationsherausforderungen und Lehrkräftemotivation sowie Empfehlungen für Politik und Praxis.

"Closing The Policy Gap In The Academic Bridge": Eine Publikation der Universität Potsdam basierend auf Auswertungsergebnissen der TrainDL-Workshops.

Wie werden die entwickelten Bildungskonzepte evaluiert? Zweck dieses Reports ist es, einen Überblick über relevante Fachliteratur und Ergebnisse verwandter Projekte zu geben, die zur weiteren Gestaltung der Projektaktivitäten beitragen können.

Andere Publikationen

Olari V. & Romeike R. (2021): Addressing AI and Data Literacy in Teacher Education: A Review of Existing Educational Frameworks. In: The 16th Workshop in Primary and Secondary Computing Education (WiPSCE ’21), October 18–20, 2021, Virtual Event, Germany. ACM, New York, NY, USA, Article 17, 1-2. https://doi.org/10.1145/3481312.3481351.

>> Poster & Paper

Olari V., Zoppke T., Reger M., Samoilova E., Kandlhofer M., Lieckfeld A. S., Dagienė V., Lucke U. & Romeike R. (2023): Introduction of Artificial Intelligence Literacy and Data Literacy in Computer Science Teacher Education. In: 23rd Koli Calling International Conference on Computing Education Research (Koli Calling ’23), November 13–18, 2023, Koli, Finland. ACM, New York, NY, USA, Article 47, 1-2. https://doi.org/10.1145/3631802.3631851.

>> Poster & Paper