Workshop für Lehrkräfte an der Vilnius Universität

Am Samstag, den 10. Dezember, fand an der Universität Vilnius (VU) ein ganztägiger Workshop für Lehrkräfte zum Thema "Künstliche Intelligenz und Data Mining im Informatikunterricht" statt. Das Hauptziel des Workshops war es, mehr über die Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) zu erfahren, die auf subtile Weise in den Schulalltag, die Lernaktivitäten der Schüler*innen und das tägliche Leben eindringen und diese beeinflussen. Das Seminar wurde von Viktoriya Olari von der Freien Universität Berlin geleitet, unterstützt von der Doktorandin Vaida Masiulionytė-Dagienė und Prof. Valentina Dagienė von der VU.

Jeden Tag nutzen Schüler*innen KI-basierte Anwendungen und geben ihre Daten bewusst oder unbewusst weiter. Zunehmend wird über die Förderung von Daten- und KI-Kenntnissen in Schulen und die Aufnahme dieser Themen in den Lehrplan diskutiert. Doch wie sollten komplexe Themen wie KI und Datenwissenschaft den Schüler*innen der Sekundarstufe II vermittelt werden? Welche Themen können in niedrigeren Klassenstufen und sogar an Grundschüler*innen vermittelt werden?

Im Workshop wurden Methoden und Unterrichtsmaterialien für KI und Datenkompetenz vorgestellt, die in Deutschland und Österreich erprobt worden sind. Themen wie klassische KI, verstärkendes Lernen und die wichtigsten Unterschiede zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen wurden diskutiert. Die TrainDL Expertinnen stellten den Lehrkräften viele praktische Übungen zum Ausprobieren vor und diskutierten mit ihnen, wie Schüler*innen in die Grundlagen verschiedener KI-Techniken eingeführt werden können.

Als die Ausschreibung für den Workshop veröffentlicht wurde, meldeten sich fast 90 Lehrkräfte für die Teilnahme an. Da nicht alle von ihnen angenommen werden konnten, wurden nur 35 von ihnen kontaktiert.

Die Lehrkräfte, die an dem Workshop teilnahmen, hatten die Möglichkeit, eine Reihe einfacher Methoden für den KI-Unterricht auszuprobieren. Echte Datensätze wurden mit der Datenanalysesoftware Orange3 modelliert. Außerdem wurden sie in Techniken des maschinellen Lernens eingeführt und erörterten, wie man Datensätze verarbeitet und neue Informationen und Erkenntnisse gewinnt. Die Phasen des Datenlebenszyklus wurden erkundet und praktische Anwendungen für die Analyse von Datensätzen vorgestellt. Zum Abschluss des Workshops initiierte das Team eine Diskussion über Perspektiven für die Vermittlung von KI und Datenkompetenz im Informatikunterricht.