TrainDL auf der SIGCSE 2023 in Toronto, Kanada

Es war ein früher Morgen für die TrainDL-Forscherin Viktoriya Olari: Um 8:30 Uhr am Samstagmorgen stand sie vor Pädagog*innen aus der ganzen Welt, um eine neue Publikation aus dem TrainDL-Projekt vorzustellen. Viktoriya Olari ist Forscherin an der Freien Universität Berlin und beschäftigt sich im Rahmen des TrainDL-Projekts mit der Entwicklung und Durchführung von Workshops zur Daten- und KI-Kompetenz für Lehrkräfte. Außerdem ist sie derzeit für die KI-Newcomer des Jahres 2023 nominiert, eine Auszeichnung, die durch das KI-Camp vergeben wird.

Der Beitrag, der für den Konferenz-Track CS Education: Looking Back and Forward angenommen wurde, trägt den Titel "Artificial Intelligence Literacy Research Field: A Bibliometric Analysis from 1989 to 2021". Mit dieser Forschung bilden die Autor*innen Kamilla Tenório, Viktoriya Olari, Margarita Chikobava und Ralf Romeike eine literarische Grundlage für die nächsten Forschungszyklen, die im Laufe des Projekts durchgeführt werden. Die Publikation ist nun öffentlich zugänglich und kann hier gelesen werden. Einen Überblick über den Vortrag und das Papier finden Sie hier.

Das Technical Symposium on Computer Science Education bot Forschenden, die sich mit Bildungsthemen wie Daten- und KI-Kompetenz beschäftigen, eine gute Gelegenheit, sich auszutauschen und ihre Ergebnisse zu präsentieren. Es wird von der ACM Special Interest Group on Computer Science Education (SIGCSE) organisiert und ist die Flaggschiffkonferenz der Organisation, die jährlich von mehr als 1.800 Personen aus aller Welt besucht wird. Da das Forum für Lehrende konzipiert wurde, um Fragen im Zusammenhang mit der Entwicklung, Implementierung und Evaluierung von Computerprogrammen, Lehrplänen und Kursen zu diskutieren, war es für das TrainDL-Projekt eine wertvolle Teilnahme.