KI & Data Literacy Workshop in Heidelberg
Im November 2022 führte das TrainDL-Team der Freien Universität Berlin (FU) einen zweieinhalbtägigen Workshop für angehende Informatiklehrkräfte in Heidelberg, Deutschland, durch. Der Workshop fand im Hotel ISG statt, begann am Freitagabend und endete am Sonntagnachmittag nach der Teilnahme an Präsentationen, einem Ausstellungsbesuch und zahlreichen praktischen Aktivitäten zu KI und Datenkompetenz.
Um an dem Workshop teilnehmen zu können, mussten interessierte Lehrkräfte an einem Online-Bewerbungsverfahren teilnehmen. Um sich zu bewerben, mussten sie darlegen, warum sie der Workshop interessiert und welche Erfahrungen sie bereits mit KI und Datenkompetenz im Informatikunterricht gemacht haben. 27 Informatiklehrkräfte aus Deutschland, Österreich und der Schweiz bekundeten ihr Interesse, wovon 24 zu dem Workshop zugelassen wurden. Letztendlich nahmen 19 Lehrkräfte an der Fortbildung teil.
Die Tage begannen zunächst mit einer Einführung in KI und Data Literacy im Informatikunterricht in Form eines Vortrags von Prof. Dr. Ralf Romeike: "Was können Schülerinnen und Schüler über Künstliche Intelligenz lernen - Empfehlungen für den K12-Computerunterricht?". Die Lehrkräfte wurden mittels Unplugged-Methoden, dem Data Lifecycle und der explorativen Datenanalyse in die Data Science eingeführt. Die Fallstudie "Den Ölverbrauch durch Preiserhöhungen senken. Hilft das wirklich?" erlaubte es ihnen, sich mit KI-Methoden vertraut zu machen.
Ein weiteres Highlight des Trainings waren zwei Fachvorträge und ein anschließender Austausch mit den Expert*innen: Alexander Henndorf, Strategische Unternehmensberatung für Data Science bei KOENIGSWEG, hielt den Vortrag: "KI und Data Science: Contextualization and Big Picture". Polina Molosova, Data Scientist bei SAP, teilte in ihrem Vortrag ihre Erfahrungen als Data Scientist: "Data Science is for Everyone: AI and Data Science Hands-On: From Data Science Everyday Life".
Als nächstes stand ein Besuch der Ausstellung "I AM AI" auf dem Programm. Dort konnten die Teilnehmenden ein Datenprojekt entwerfen und umsetzen und wurden in die Auswertung und Analyse der Daten und die anschließende Präsentation der Ergebnisse einbezogen. Während des Ausstellungsbesuchs mussten die Teilnehmer ein Datentagebuch führen und auswerten, mit dessen Hilfe sie dokumentieren konnten, welche Daten durch welche Aktivitäten entstehen.
Sie nahmen auch am "Open Space" teil, wo die Lehrkräfte ihre Ansätze zur Einführung von Daten- und KI-Kenntnissen in Schulen vorstellen konnten und mit Playgrounds für KI & Data Science und Plattformen mit Datensätzen wie Jupiter Notebooks, Orange3, Teachable Machine, Kaggle und huggingface arbeiteten.
Am Ende der Sitzung gründeten das Team und die TeilnehmerInnen eine Community of Practice - ein Netzwerk von Lehrkräften, die sich für das Thema Daten- und KI-Kompetenz interessieren. Alle Interessierten können sich auf der Mailingliste WorkshopDLHeidelberg2022@lists.fu-berlin.de eintragen.
