2022 m. birželio 13 d. Berlyno laisvajame universitete (Freie Universität Berlin) įvyko pirmasis "lauko bandymas" - mokytojų mokymo kursai tema "Prieiga prie dirbtinio intelekto ir duomenų raštingumas informatikos pamokose". Vykdant projektą "TrainDL" išbandomi mokytojams skirti mokymo moduliai, kuriuose jie supažindinami su duomenų ir dirbtinio intelekto įgūdžių mokymo metodais. Šie mokymo kursai vertinami, o rezultatai įtraukiami į ciklinį projekto darbą su švietimo sistemos suinteresuotosiomis šalimis. Ilgalaikėje perspektyvoje, atsižvelgiant į tai, bus parengtos rekomendacijos, kaip dirbtinio intelekto ir duomenų kompetencijos temas galima įtraukti į visų ES šalių mokymo programų reikalavimus.

Iš viso šiame pirmajame seminare dalyvavo 24 informatikos mokytojai, įskaitant penkis mokytojus stažuotojus. Mokymus vedė Viktorija Olari ir Uwe Lorenzas iš Berlyno laisvojo universiteto.

Šiandien mokiniai kasdien sąveikauja su dirbtiniu intelektu pagrįstomis programomis ir sąmoningai bei nesąmoningai dalijasi savo duomenimis. Siekiant skatinti duomenų ir dirbtinio intelekto kompetencijas mokykliniame ugdyme, būtina, kad mokytojai išmanytų pagrindines informatikos sąvokas ir duomenų raštingumą. Todėl šio renginio tikslas buvo supažindinti renginyje dalyvavusius mokytojus su metodais, kaip ugdyti kompetencijas dirbtinio intelekto ir duomenų raštingumo dalykinėse srityse. Šiuo tikslu jiems buvo pristatyti aprobuoti metodai ir mokymo medžiaga, kurią vėliau jie galėjo išbandyti patys.

Seminaro metu dalyviai buvo supažindinti su pagrindiniu įvairių dirbtinio intelekto metodų veikimu. Jiems buvo parodyta, kaip veikia realių duomenų rinkinių modeliavimas duomenų analizės priemone, ir jie atrado mašininio mokymosi metodus duomenų rinkiniams apdoroti ir naujai informacijai gauti. Jie taip pat susipažino su tolesnėmis perspektyvomis, kaip pagrįstai mokyti dirbtinio intelekto ir duomenų raštingumo informatikos pamokose, taip pat su mokomąja medžiaga.

Visą seminarą vertino projekto TrainDL partneris Potsdamo universitetas. Šis projekto partneris po mokymų taip pat išsamiai apklausė kai kuriuos mokytojus. Tiek interviu metu, tiek klausimynuose dalyviai pateikė grįžtamąjį ryšį, mokytojai teigė, kad renginys buvo labai turiningas ir jį būtų galima pakartoti panašiu formatu. Kituose projekto etapuose vertinimo rezultatai bus naudojami optimizuojant ir pritaikant mokymus kitų dalykų ir mokyklų lygių mokytojams. Vėliau rezultatai bus apdorojami ir perduodami švietimo politikai ir plačiajai visuomenei, siekiant skatinti struktūrinį ir turinio požiūriu tvarų dirbtinio intelekto ir duomenų kompetencijos integravimą į mokytojų ir mokyklų rengimą visoje ES.