Pokalbis internetu: dirbtinis intelektas ir duomenų raštingumas švietime: Įgalinimas be šurmulio
Spalio 28 d. "TrainDL" dalyvavo ekspertų grupė, kuri aptarė, kaip dirbtinis intelektas ir duomenų raštingumas gali būti naudojami švietime siekiant įgalinimo.
Dauguma žmonių yra girdėję apie dirbtinį intelektą, tačiau dauguma net nežino, kas yra dirbtinis intelektas ir kad su juo jau susiduriame kasdieniame gyvenime. Tuo pat metu bazinis jo supratimas yra svarbus, kad ateityje galėtume lygiaverčiai dalyvauti versle, moksle ir viešajame gyvenime. Taigi kaip tvariai ir prasmingai integruoti dirbtinį intelektą ir duomenų raštingumą į (mokyklinį) ugdymą?
Šį klausimą jau keletą mėnesių sprendžia "Erasmus+" projektas "TrainDL", kurį koordinuoja "Gesellschaft für Informatik". Interneto pokalbyje susitiko trys ekspertai, kurių kiekvienas jau daug metų dirba šiais klausimais.
Alexanderis Mittagas iš Badeno-Viurtembergo mokyklų kokybės ir mokytojų rengimo centro ir TrainDL projekto partneris pristatė viešojo sektoriaus požiūrį į švietimo politiką ir pateikė įžvalgų apie mokymo programų rengimą.
Sanna Reponen, vadovaujanti Helsinkio universiteto internetinio kurso "AI elementai" kūrimo komandai, galėjo pasidalyti savo patirtimi apie AI formaliojo ir neformaliojo mokymosi aplinkoje.
Prof. Dr. Ute Schmid pristatė savo, kaip GI darbo grupės "AI in Education" vadovės, požiūrį, taip pat savo ilgametę mokslinių tyrimų perspektyvą dirbtinio intelekto ir informatikos didaktikos sandūroje.
Renginio įrašą galima rasti YouTube.
