Skip to main content

Interviu su Viktorija Olari (FUB): "Duomenys gali būti vartai, padedantys integruoti dirbtinio intelekto raštingumą mokyklose"

Viktorija, kodėl turėtume mokytis apie duomenis ir dirbtinį intelektą?

Su dirbtiniu intelektu susiduriame kiekvieną dieną: vos tik išsitraukiame iš kišenės išmanųjį telefoną ir ko nors ieškome arba norime nuvykti iš taško A į tašką B. Be kita ko, tokie įspūdingi pokyčiai dirbtinio intelekto srityje įmanomi tik todėl, kad yra didžiuliai duomenų kiekiai, kuriuos visos gausios programos renka, apdoroja ir analizuoja. Paradoksalu, bet daugelis žmonių nežino, kas vyksta su duomenimis ir kokias išvadas iš jų galima padaryti taikant dirbtinio intelekto metodus. Dėl šios priežasties vis dažniau pasigirsta raginimų, ypač politiniu ir visuomeniniu lygmeniu, skatinti AI ir duomenų raštingumą mokyklose.

Kokias pagrindines išvadas padarėte atlikdami esamų švietimo sistemų apžvalgą?

Išnagrinėjome esamas dirbtinio intelekto sistemas ir parodėme, kad būtent duomenys ir duomenų raštingumas gali būti vartai į dirbtinio intelekto raštingumo integravimą mokyklose. Viena vertus, darbas su duomenimis jau yra įtrauktas į mokyklinį ugdymą tiek informatikos, tiek tarpdalykinių dalykų pamokose. Kita vertus, kiekviena mokslo disciplina - nuo menų iki tiksliųjų mokslų - jau vienaip ar kitaip dirba su tekstiniais, vaizdiniais ar garsiniais duomenimis.

Naudodami duomenų gyvavimo ciklą kaip su duomenimis susijusių kompetencijų sistemą, parodėme, kad yra galimybių įtraukti AI kompetencijas visuose duomenų apdorojimo etapuose. Nepriklausomai nuo disciplinos, AI gali padėti rinkti, valyti, analizuoti, interpretuoti ir vizualizuoti duomenis, galimai prisidėdamas prie geresnio duomenų supratimo ir AI bei duomenų naudojimo įgūdžių tobulinimo tarp mokinių.

Ką reikia daryti toliau, kad dabartinė padėtis pasikeistų?

Į dirbtinį intelektą ir duomenų raštingumą reikėtų atsižvelgti kuriant būsimas švietimo sistemas, taip pat rengiant visapusiško mokytojų ir mokyklų švietimo politiką. Bendras dirbtinio intelekto ir duomenų raštingumo apmąstymas mokyklos kontekste yra perspektyvus, nes, viena vertus, jis siejasi su esamomis švietimo sistemomis ir, kita vertus, potencialiai suteikia galimybę įvairiuose dalykuose ir kontekstuose įgyti naujų, įdomių įžvalgų.